Ciencia de datos espaciales
Empleamos técnicas de ciencia de datos espaciales para analizar millones de casos o puntos de datos, lo que nos permite identificar patrones, filtrar y clasificar ubicaciones de manera masiva.
GVR integra ciencia de datos espaciales, embudos de selección automatizados y sistemas constructivos industrializados en un solo proceso.
Empleamos técnicas de ciencia de datos espaciales para analizar millones de casos o puntos de datos, lo que nos permite identificar patrones, filtrar y clasificar ubicaciones de manera masiva.
Conectados a fuentes de datos abiertas y públicas, tenemos la capacidad de comprender a las personas que residen en estas localidades, lo que nos permite seleccionar a los mejores candidatos.
Conociendo a fondo quién es realmente nuestro cliente, podemos diseñar e implementar los procesos de construcción automatizados de GVR, anticipando mejores resultados en un tiempo reducido.
Cinco capas de información pública que alimentan nuestros análisis.
Actualizamos y procesamos la cartografía predial en todo Chile cada seis meses.
Basado en imágenes satelitales y reconocimiento de objetos, identificamos todas las edificaciones en Chile y América Latina.
Sumamos la información censal por manzana para evaluar el NSE, el hacinamiento, la población y la materialidad.
Comprendemos los patrones de movimiento de las personas a través del seguimiento anónimo de dispositivos móviles.
Accedemos a información pública sobre personas: títulos profesionales, relaciones familiares, propiedades y causas judiciales.
Automatizado, en base a datos públicos.
Se buscan los predios en todas las comunas que se requiera, con el rango de medidas necesarios (162 a 200 metros cuadrados).
Que el predio cumpla ciertas condiciones de lugar: no estar en la vereda del tendido eléctrico, que la superficie construida esté en cierto rango, y/o que la calle sea de cierto ancho.
Condiciones del hogar que permitirían una eventual postulación: índice de hacinamiento (cantidad de hogares) y nivel socioeconómico.
Materialidad de la vivienda (techo, muros), año de construcción y cantidad de pisos.
Con el ROL del predio, se obtiene el RUT del o de los dueños. Consultando bases de datos públicas, se obtienen variables como título universitario y cantidad de propiedades.
Aplicación real del embudo sobre la comuna de Quinta Normal para identificar candidatos idóneos para subsidio habitacional.
Pasamos de meses a minutos en encontrar personas susceptibles de ayuda social.
Basado en nuestros métodos de procesamiento y análisis de datos, podemos filtrar en un embudo eficiente a candidatos idóneos.
Usando información pública, podemos descartar posibles candidatos con anterioridad a cualquier gestión humana con las personas en etapas de evaluación.
Ahorramos una gran cantidad de recursos (tiempo de equipos humanos) al encontrar candidatos realmente idóneos en datos.
3 pisos montados en 72 horas.